数据分析师(Python实现)
技术大咖为您定制的一份数据分析师自学计划
¥499 原价: 998元
据LinkedIn互联网人才报告显示:
数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的TOP6职位之一,并且人才最为稀缺
走在大数据时代的风口,你需要Get它?
  • 好学又好用的热门编程语言

    • 习得世界排名TOP5的编程语言Python
    • 从零开始入门到进阶Python编程大牛
    • 掌握Python玩转数据分析实战技能
  • 知行合一的实战技术

    • 由浅入深的全套课程学习体系
    • 实战医保、电力、交通等真实的工业案例
    • 通过实践获得不同行业的业务背景知识
  • 职场通用必备技能

    • 养成数理思维方式看世界
    • 用数据说话,职场中拥有决策话语权
    • 提前基础入门AI领域(机器学习和深度学习)
涵盖数据分析师全部技术要求的课程体系
通过本课程,你将学到什么?
零基础入门Python,掌握基础语法、常见工具包及算法使用
了解数据分析的常见算法,掌握最常用和最经典的数据分析模型
通多个行业案例磨砺,掌握数据工程师必备的编程和分析技巧
获得智联高管亲自讲述的求职、面试、职场成长的干货
  • 基础入门 预计3周学习时长
    零基础学习Python语言,带你从入门到实战应用
    • 数据分析项目实战体验课

      该课程将以“你好,旧时光”实战案例项目为主线,揭开“数据分析师”的神秘面纱,跟随案例的实现过程,让您对数据分析的基本流程以及常见工具有最基本的了解,培养您的数据思维。

    • Python语言基础

      手把手教你怎么安装编程环境和编程工具,培养面向对象编程思维,掌握Python编程语法与规范,函数使用以及实战爬取数据动手能力。

  • 实战磨砺 预计9周学习时长
    实战行业案例(医保、电力、共享单车等),锻炼你的数据编程、挖掘和分析能力
    • 牛刀小试: 医保欺诈行为分析

      通过简单案例引入数据分析数学知识以及完成一个简单的分析案例。

    • 庖丁解牛:揪出那个电耗子

      通过一个相对复杂的案例,加深数据排序、清洗和特征转换, 并利用逻辑回归、支持向量机SVM算法模型完成电力欠费用户预测。

    • 茧丝牛毛:共享单车使用数据大揭秘

      通过该案例完成一个复杂的完整的数据工程,包含数据爬取、清洗、建模、分析以及可视化。

  • 职场指导 预计2周学习时长
    • 让好工作找到你

      智联高管亲自讲述求职技巧,面经等职场经验和套路

来自名企和名校的一线讲师团队
  • Alex

    主讲:基于spark的citibike案例分析与实践

    数据安全业务部产品负责人 某知名IT企业安全技术部部门经理,物联网业务安全产品负责人。曾主导多个电信行业产品:终端综合管理系统、综合监控系统、流量经营等。主要研究方向:大数据、并行计算、人工智能。

  • 徐逸卿

    主讲:面向大数据分析的python编程

    英国利兹大学硕士,东南大学本科博士,南京林业大学软件工程系副教授,IBM高级软件开发工程师,中国中医药信息研究会人工智能分会理事,北京大学南京创新研究院大数据研究所技术专家,具有扎实的理论功底和丰富的应用经验,主要研究方向为大数据可视化及其在生物信息学中的应用。

  • 孙承栋

    主讲:多元统计分析基础

    中国数学学会会员,江苏省生物数学会会员。南京理工大学数学系毕业,大学数学建模总教练。擅长数据处理,数据挖掘,大数据分析处理。

  • 田潇

    主讲:医保数据及医保欺诈行为识别分析

    南京大学硕士, 秋名山联合创始人,曾就职于清华信息技术研究院,担任过百度机器学习等课程讲师,拥有多年的大数据分析与架构经历。

  • David

    主讲:电力数据分析与欠费预测

    资深数据分析员,曾就职于世界500强外企,任MES、ECS系统研发工程师。目前从事网络数据分析师工作,先后负责上网行为分析、物联网网络安全分析等多个项目。此次课程David将带领大家坚持以数据说话,用模型探索大千世界。

  • 企业Mentor

    行业资深工程师作为你身边的Mentor,他们将对您的项目和代码做出详尽的审阅和反馈,通过鼓励、批评、和建议多种模式,按照知名企业编码规范培养您编程习惯,拓宽您的视野

在快速迭代的时代,人人都在追求高效低成本的解决方案
选择网上免费资源
花大量时间与精力搜集资源,费心费力
内容散乱、无章,没有合理的学习进阶体系,事倍功半
没有真实行业案例和数据源,实战能力弱,上手应用难
选择该课程《数据分析师》
更早起步,更早学会,比别人多了一份竞争优势
企业大牛和高校教授为您编制由浅入深的课程体系
提供行业界真实的案例并附带脱敏数据源,学以致用
课程适合我吗,我能学会吗?
  • 适合在校学生和在职人士学习
  • 您需要有一定自律和坚持学习习惯
  • 支持手机端和电脑端学习方式
  • 以技术实战为主,通过案例应用场景展开
  • 课程内容包含视频+文档+练习
  • 深入了解医保、交通、电力等行业业务背景
还可以选择《数据分析师线上训练营》
《数据分析师线上训练营》
在线1对1辅导 学习打卡制度 班主任制监督辅导 项目和代码评审 直播点评作业 微专业认证证书
查看详情
学习帮助Q&A
  • 学习时间可以自由安排吗?
  • A:每门课程都是随到随学的模式,您只要在6个月时间内完成学习即可。
  • 课程带导师指导服务吗?
  • A:该系列课程只是提供课程内容,不包含导师辅导服务,如需要,请报名《数据分析师线上训练营》
  • 课程内容包含什么?
  • A:该系列课程包含视频+客观练习+实战项目案例。
︿

TOP

打包原价:¥998
实战项目你好旧时光文本挖掘
运用文本挖掘方法对《你好,旧时光》原著及电视剧豆瓣评论文本进行分析,探究文本及人物行为之间的关系。
Get技能
文本挖掘类问题的解决思路和方法
自然语言处理(NLP)进行文本挖掘的方法
实战项目医保数据及医保欺诈行为识别分析
本实验通过对得到的医保数据进行分析,对相关指标进行统计分析,展示医保数据的相关分类特点。并对筛选出疑似欺诈病人以及疑似欺诈的科室及医生,提供一个解决该问题的简单思路,以助于医疗欺诈问题的解决。
Get技能
搭建python环境,安装python常用包
对原始数据进行指标筛选、处理变换、表间合并、数据清洗以及初步分析
通过univariate和glm过程对处理后的医保数据进行初步的描述性统计分析
识别出每张医保卡所对应的病人数量大于1的情况,以便进行后续的欺诈处理
将识别欺诈记录的问题转化为寻找数据异常点的问题,通过聚类分析的方法实现
实战项目某地区电力公司欠费预测
根据某地区电力公司工业用户的用电数据和缴费数据,通过机器学习等算法,完成对用电用户进行电费欠费概率预测的数据分析。
Get技能
获取分析数据,熟悉数据的格式、数据量,理解数据的含义
对数据进行整合、清洗等预处理工作,使之符合建模分析所需要的格式要求
逻辑回归模型实现模型训练、预测
支持向量机SVM模型实现模型训练、预测
根据测试数据评估模型性能,判断模型是否能较好推广到未知数据
实战项目Gobike 站点使用情况分析
共享单车的出现,让民众多了一种绿色的出行方式可以选择。本项目致力于探究不同环境下站点的使用情况,以及对站点未来五分钟停车位的情况进行预测。
Get技能
通过描述统计对不同环境下不同站点的使用情况进行分析
使用Truncated SVD选取聚类依据的关键因素
使用K-Means聚类算法进行聚类,进行站点画像。
使用随机森林模型、贝叶斯模型和线性回归模型对数据建模,预测站点是否满载,并比较各个模型的差异

在线咨询

培训答疑 认证考试 企业团训 一切关于阿里云 点击咨询
400-828-1210
您好,当前有笔订单正等待您的付款哦!

您的微专业数据分析师已拼团成功!

设置手机号
设置手机号是您获得认证证书的唯一凭证,请认真填写
发送验证码60
绑定手机号有什么用?
• 方便认证证书颁发时联系您;
• 方便课程班主任联系你您加入正式课学习交流群;
• 方便班主任督促您跟上学习进度;
绑定手机号